物联网智慧工厂全息车间解决方案

2012-12-11 00:34:18   来源:5联网   评论:0 点击:
系统背景 随着物联网技术的不断深入发展和制造企业物联网智能感知信息化时代全面来临,生产自动化和自动控制系统的广泛应用,更好地提高生产的效率、提升产品的质量、提升产能日益变成重要的课题。组成...
系统背景     

随着物联网技术的不断深入发展和制造企业物联网“智能感知”信息化时代全面来临,生产自动化和自动控制系统的广泛应用,更好地提高生产的效率、提升产品的质量、提升产能日益变成重要的课题。

组成与方案

智慧工厂全息车间系统平台,通过使用RFID传感器、无线网络通讯、GPS定位、红外感应、语音视频系统等技术把制造行业生产管理五大要素“人”、“机”、“料”、“法”、“环”信息与网络连接起来,进行数据信息交换和通讯,通过服务端云计算的分析和统计实现对生产管理五大要素智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,从而真正让车间变成信息无所不在、无所不通的全数字化、信息化的智能车间,满足了企业生产安全监控、指挥调度与及时获取生产决策辅助信息的需求。

1)硬件方案部分

①硬件系统由3大网络(定位网络、数据网络、语音网络)以及个人终端及室内定位系统组成。

②智慧工厂全息车间网络分为人员室内定位网络、车间内智能调度呼叫语音网络、工艺视频数据传输网络。

③数字化工人装备的设备示意图如下所示,主要模块有:核心处理模块、定位模块、耳麦模块等。
物联网智慧工厂全息车间解决方案 ④施工方案 III定位网络施工 施工方案如图所示: 物联网智慧工厂全息车间解决方案 II语音网络施工 在场内安装FM收发设备。 物联网智慧工厂全息车间解决方案 III数据网络的施工 数据通讯基站应安装于工位附近,基于Zigbee网络,进行指令信息的中继和传输。 物联网智慧工厂全息车间解决方案 2)软件方案部分 ①系统结构图 图表12- 49 智慧工厂全息车间系统结构 物联网智慧工厂全息车间解决方案 主要包括协作调度中心以下五大系统:定位系统、视频系统、SIP语音系统及ECC、MES接口。 ②软件技术解决方案 本系统采用最流行的MVC架构模式(模型<Model>,视图<View>和控制<Controller>),支持B/S架构,在中心机房部署服务器和应用系统,客户端通过浏览器即可访问系统,另外系统还采用了Ajax等web2.0的技术,并全部采用Java开发,充分考虑了系统的柔性、开放性和可移植性。整个平台主要分为基础框架层,系统组件层,业务应用层,数据表现层四大部分。 图表12- 50 智慧工厂全息车间系统平台软件架构设计 物联网智慧工厂全息车间解决方案 管理界面的UI主要采用JSP技术作为View层的应用,使用AJAX及JSON作为web的数据传输方式,达到异步传输,使用户可以看到实时性的数据,也让用户的人机交互过程更友好更直观。 应用价值 1)商业价值 智慧工厂全息车间技术的应用,既能实现成本降低,生产管理水平提升,生产能率提高,还使其生产制造资源更加合理化、精细化、有序化使用与管理,实现企业信息化、数字化、现代化建设,构建了一个信息无所不在、无所不通的全数字化、信息化的智能工厂典范,形成一套可复制、可推广的智慧工厂全息车间技术方案,每年预计可形成5家智慧工厂全息车间,约累计3500万元的产值,在此期间通过产业化复制模式,全国约累计超过20家,并可产生新的经济增长点。 2)社会价值 智慧工厂全息车间管理系统能够将车间人员定位、安全监管系统、生产工艺听觉数字可视化指导系统、设备信息可视化系统、数字化呼叫调度系统有机地结合。可以满足生产管理过程中安全监控系统无法联动、生产调度不及时、人员管理过程中死角无法覆盖等一系列生产管理调度需求。利用智能防错、基于车间现场精细化感知的智能排产、基于车间现场GIS的智能生产与物流优化调度等技术,实现企业生产制造管理和产品无线和远程监测感知。这项目在整个制造行业的推广应用都具有极其强大的典型示范作用,并可以产生巨大的行业影响和价值,帮助政府打造先进的符合中国国情的智能制造信息化产业,提升中国制造业在全球的市场竞争力。 实施厂商 中微凌云(MacroCloud Corporation)【5联网 www.5lian.cn】

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